1、企業高級管理層沒有意識到數字化轉型的重要性、緊迫性和復雜性,觀念仍然停留在部署常用的IT系統。事實上,數字化轉型不是依賴IT部門就能實現的,必須要靠企業的決策層引領,自頂向下推進。
2、企業已經應用了諸多信息系統,但是孤島縱橫,基礎數據不準確,編碼體系不統一,推進數字化轉型不知如何著手。
3、不少企業認為推進自動化系統就能更加立竿見影,普遍存在重自動化、輕數字化的狀況。企業更加重視產線的自動化和少人化,但是設備聯網和數據采集的基礎差,車間沒有真正實現可視化。
4、企業投資推進數字化轉型未取得顯著效果,制約了企業進一步推進數字化轉型的動力。例如,一些企業雖然投資自建了電商平臺,在流量為王的時代,客戶還是被主流的電商平臺所掌控,自建平臺達不到預期效果。
5.制造業的各個細分行業差異很大,處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強,數字化轉型的突破口也各有差異,并沒有可以直接照搬的模板。
6、當前我國制造企業的利潤率本來就不高,推進數字化轉型缺少足夠的資金進行投入。
一、戰略風險
1、轉型剛度風險
一方面,如果制造企業轉型的步伐過大,資金投入較多,資金回收期變長,影響企業資金運作,最終將導致數字化轉型失敗。另一方面,如果數字化轉型的力度太小,對生產、企業運作沒有產生本質上的效果,很容易造成數字化轉型效果不明顯或者轉型失敗。制造企業如何把握轉型的“度”,變得尤為重要。
2、高層領導者對數字化轉型認知
在數字化轉型的背景下,多數企業對數字化轉型認知較為模糊,只是覺得應用了數字化技術就是融入了數字化浪潮的改革中。而且,很多企業高層管理者不清楚數字化轉型的動因和有效的實施路徑,對數字化轉型的新局面缺少思想準備、理論基礎和未來展望。企業高層領導者作為企業的掌舵人,決定著企業轉型的方向。對數字化轉型認知上的偏差,很可能帶來轉型過程中方向上的錯誤。此外,領導者對數字化轉型持有不同態度,也很大程度上帶來轉型的風險。
3、選擇第三方服務商的風險
很多制造企業會選擇第三方服務商為自己提供軟件支持,來實現數字化轉型,例如:樹根互聯、艾普工華和施耐德等公司。但是,不同的公司對行業的深入程度不同,有的公司服務水平有限,技術不足,可能會造成延遲交付風險,最終影響企業生產運作,導致數字化轉型失敗。因此,制造企業面臨著選擇第三方服務商的風險。
二、數據安全風險
1、數據流動風險
在制造行業,數據被看做是第六大生產要素,數據驅動生產的模式被越來越多的工廠所效仿。企業數字化轉型帶來了大量的數據交換,數據流動帶來巨大價值的同時,也帶來了諸多風險。數據流動的風險往往發生在各系統之間、各職能部門之間,甚至是各行業之間。
2、數據資產明確程度
企業數字化轉型伴隨著系統和網絡的信息交換,會產生大量的數據資產。只有知道有什么數據資產,才能對數據資產去做管理,分類分級,最終才能做到安全防護。
3、用戶違規,內部泄露
近年來,由于內部用戶所造成的數據泄露事件層出不窮,并且據威瑞森發布的《2021年數據泄露調查報告》中顯示85%的數據泄露與人為因素有關。可見,內部員工造成的數據泄露已經對數據安全的維護造成了嚴重的影響。內部泄露可能會造成制造企業數字化轉型造成時間和成本的損失。
4、權限管理風險
主要目的是對整個后臺管理系統進行權限的控制,而針對的對象是員工,避免因權限控制缺失或操作不當引發風險問題,如操作錯誤,數據泄露等問題。若權限管理不合理,很容易導致用戶權限過大、離職人員賬號未回收、擅自將賬號移交他人使用等風險。
三、數字化人才風險
1、數字化人才供給風險
人才保障是企業高質量發展的基礎要素,沒有人才支撐,實現企業數字化轉型就變成一句空洞的口號。加強數字化人才的選拔與培養,不是選擇可做可不做的問題,而是必須做的問題。制造企業不僅要引進數字信息化人才,還要引導生產運營人員向數字化思維、信息化思維轉變。努力培養大批既有信息技術手段、又懂得生產運營的數字化人才。因此,保證數字化人才充足是制造企業數字化轉型的強有力的支撐,若數字化人才供給出現問題,很難保證企業數字化轉型穩步進行。
2、員工對數字化轉型積極性風險
對企業員工來說,一部分員工安于現狀,不愿意任何“轉變”。他們認為數字化轉型會改變他們的生產模式,威脅他們的長久發展。因此,這部分員工對數字化轉型的積極性不高,甚至不愿意配合數字化轉型項目的實施,從而為數字化轉型帶來風險。
3、人才流失風險
企業數字化轉型是一個很長的建設過程。企業要強化對人才的吸引力,項目建設過程中的人才流失會對企業數字化轉型的效果產生非常大的影響。此外,大量的人才流失會增加企業的經營成本,重新選拔、培訓員工,人力資源成本也必然會陡然上升。
4、員工培訓風險
企業購置自動化設備和開發信息系統后,必須對員工進行培訓。很多員工因為培訓不充分,造成操作失誤,從而導致設備出現故障、影響生產,甚至造成安全事故。
1、數字化轉型戰略風險的應對措施
(1)企業應該把握好數字化轉型的“度”,投入太多成本可能導致企業主營業務出現影響,投入太小會導致企業數字化轉型效果不明顯。因此,對于制造企業來說,應該循序漸進,先從某一業務進行試點,最后再擴展到全業務流程。
(2)制造企業高層領導者對數字化轉型要有扎實的理論基礎、積極的思想準備以及客觀的未來展望,而且領導者應該具有冒險者精神,大膽推行制造企業數字化轉型。
(3)對于IT部門技術力量相對薄弱的企業,在選擇第三方IT服務商的時候,企業應該制定完善的服務商選擇機制,挑選出優秀的IT團隊,這樣才能避免數字化項目出現技術風險、延遲交付風險及售后風險。
2、數字化轉型數據安全風險的應對措施
首先,企業應該對數據分類分級。數據分類分級是指將數據依照相關規定及方法劃分成不同類別和級別,然后根據劃分結果,對這些數據進行標記,并對其進行差異化管理。企業需對相關數據進行盤點,厘清企業部門之間、企業和第三方之間數據流通方式和數據類型。其次,應該在數據收集、處理、儲存、傳輸、使用、歸檔和銷毀等全生命周期進行風險識別,最后從技術實施、管理手段和合同協議等方面對風險進行有效管控。
(1)技術實施方面:對數據進行加密儲存和隱私數據傳輸信道加密,完善用戶級、接口級的身份鑒別機制,細化各業務系統用戶權限。
(2)管理機制方面:加強企業信息安全團隊建設,建立并實施數據安全管理制度,健全數據安全監控體系和及時響應機制,對風險性進行評估。
(3)合同協議方面:根據相關法規,完善企業整體及各項服務和產品的用戶隱私政策。與合作的第三方企業簽署規范的數據、隱私保護協議,明確相關權利和責任。
此外,還要做到持續優化改善。數據安全治理是一個長期過程,持續更新和統計數據資產。定期的風險評估,適應業務和環境的變化,發現潛在的風險和漏洞。持續監控檢測,保證數據的無遺漏,全面監測各種行為。預警、告警和溯源,高效及時處理和響應安全事件。
3、數字化轉型數字化人才風險的應對措施
(1)人才引進方面。制造企業要加大“生產+IT”復合型人才的引進力度,通過校園招聘、社會招聘和內部推薦等多種渠道,擴大數字化人才團隊,保證數字化人才供給。
(2)數字化轉型積極性方面。多開展“數字化轉型”講座,普及數字化轉型給企業、員工帶來的實際利益,讓員工真正地從心底認可、認同數字化項目建設。
(3)數字化人才流失方面。要完善薪酬制度和激勵機制,經常調整薪資結構,確保員工能收到有競爭力的薪資。同時,加大物質激勵和非物質激勵,在日常的管理中,盡量減少采用處罰式的措施,多用目標、參與、榮譽等方法,激勵員工的工作熱情,以此來防范數字化人才流失風險。
(4)數字化人才培養方面。企業可以考慮加強與高校的合作,培養企業所需要的復合型數字化人才,同時還要制定培養計劃、開展業務技能培訓課程、盡可能挖掘員工的潛在能力和優勢,培養懂得生產的數字化人員。此外,鼓勵和組織員工進行崗位技能競賽,以賽帶訓,提高員工的技能提高和創新精神,加速企業的數字化轉型。
1、評估數字化轉型的現狀。
制造企業可以通過數字化轉型現狀評估,了解價值鏈各個環節應用數字技術的深度、廣度和應用效果,還存在哪些數字化技術應用的斷點,并對各個分支機構進行比較,與行業標桿進行對標,從而明確企業進行數字化轉型的基礎。
2、分析企業數字化轉型的機會與突破口。
通過廣泛的企業內部調研與行業最佳實踐分析,結合行業的標準規范和合規性需求,基于企業的發展戰略,來梳理企業推進數字化轉型的需求,并根據重要度與可行性來確定企業推進數字化轉型的突破口。
3、明確企業數字化系統的整體框架。
分析企業的業務流程在數字化轉型過程中應當如何進行優化,確定企業進行數字化轉型的關鍵考核指標,制定數字化系統的整體框架,明確企業未來三到五年數字化轉型的整體規劃。
4、確定企業數字化轉型的路線圖。
明確各個數字化系統的具體功能、部署方式和集成方案;確定數據采集、設備聯網,IT與OT集成方案;制定數字化轉型的年度投資計劃;明確推進數字化轉型的組織體系;分析數字化轉型的投資收益;預測數字化轉型過程可能存在的風險和規避策略。
5、根據數字化轉型的規劃落地實施,并及時修訂規劃。
數字化轉型的規劃也應該是三年一規劃,一年一滾動。企業應當對數字化轉型的狀況進行年檢,并結合企業實際情況的變化和新興技術的發展,對數字化轉型的規劃進行修訂。同時,企業應當高度重視數字化轉型的核心團隊建設,將IT部門、自動化部門、規劃部門和推進精益的部門結合起來,并聘請外部的專家顧問,從而確保企業的數字化轉型過程一步一個腳印,取得實實在在的效益。
以上就是關于“制造企業數字化轉型的困難、風險及應對措施”的介紹,供大家參考。咨詢數字化轉型,歡迎致電中略咨詢。
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修改時間:2023-12-6 18:56:12